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本科專業介紹

經濟統計學專業

本專業著力培養系統掌握經濟學和統計學的基本思想、基本理論和基本方法，具備財經思維和數據應用思維，能夠將統計學科與經濟管理學科相融合，熟練掌握抽樣調查、數據挖掘和數據分析技術，具有廣泛適用性和創新創業能力的復合型高素質經濟管理人才。本專業2019年被評為國家一流本科專業建設點，2016年被評為省優勢專業，2014年被評為省新興特色專業，所依托的統計學學科為 2016 年浙江省一流學科（A 類）。擁有統計學一級學科博士點、一級學科碩士學位授予權，學科整體建設水平在第四輪教育部學位辦學科評估中列C+。

核心課程:

微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學、計量經濟學、金融學、會計學、概率論、數理統計、國民經濟統計學、多元統計分析、時間序列分析、企業經營統計學、金融統計學、市場調查與預測、應用抽樣技術、數據挖掘基礎、Python 數據分析、大數據探索性分析。

就業去向:

本專業畢業生能在政府部門和企事業單位從事統計業務工作，或在經濟金融部門、數據公司等從事信息咨詢、數據采集與分析、科學預測決策以及信息管理等工作，或進入相關交叉學科攻讀碩士學位。

應用統計學專業

本專業著力培養適應社會經濟發展需要，具有良好的數理基礎、經濟學素養和大數據視野，系統掌握統計學的基本理論和方法，具備較強地運用計算機進行數據處理和統計分析的能力，能夠利用統計學方法分析并解決經濟、金融、商業等相關領域中實際問題的高素質、復合型應用統計人才。本專業2009年被列為浙江省重點專業，所依托的統計學學科為2016年浙江省一流學科（A類）。擁有統計學一級學科博士點、統計學一級學科碩士點、應用統計專業學位碩士點，學科整體建設水平在第四輪教育部學位辦學科評估中列C+。

核心課程:

數學分析、高等代數、概率論、數理統計、統計學、統計軟件基礎、抽樣調查、統計計算、應用回歸分析、貝葉斯統計、應用隨機過程、計量經濟學（雙語）、多元統計分析 ( 雙語 )、Python 數據分析、數據挖掘基礎、面向對象程序設計（Java）、微觀經濟學、宏觀經濟學。

就業去向:

本專業畢業生主要在統計局、統計調查隊等國家機關，企業（尤其是互聯網、金融、管理咨詢等企業）、事業單位，銀行、保險、證券等金融機構 、咨詢機構從事數據分析與統計建模、決策支持和信息管理等工作，或者到國內外知名高校繼續深造。

金融數學專業

本專業著力培養系統掌握金融和數學理論基礎，并受到嚴格的數理金融思維、科學實驗等訓練，能綜合運用數量方法分析和解決金融問題，具備一定的金融業務操作能力和金融管理能力，勝任銀行、證券、保險、新興金融等金融機構及政府部門和企事業單位的管理、開發研究和實際應用等工作的復合創新型人才。

核心課程:

經濟學、金融學、數學分析、高等代數、數理金融、證券與期貨投資分析、金融風險管理、金融時間序列分析、金融計算與編程、數據挖掘、數字金融與金融科技、信用管理與評級、人工智能導論、機器學習算法。

就業去向:

本專業畢業生主要在銀行、證券、保險、監管、新興金融等金融機構進行金融產品交易和設計、風險管理或資產管理、金融數據分析和管理等工作，也可以繼續深造，在教育、科研單位從事教學、科研工作。

數據科學與大數據技術專業

本專業著力培養德、智、體全面發展，具備科學人文精神、創新創業精神和良好職業道德精神，具備自主學習能力、批判思維能力和國際交流能力，掌握數據科學與大數據技術所需的統計學、數學、計算機科學以及經濟學領域基礎知識和技能，熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的設計和開發能力，具有一定的大數據科學研究能力與素質，能在 IT 行業、金融業、行政事業單位等行業從事大數據的處理、分析及預測等工作的應用型、復合型高級專門人才。

核心課程:

數學分析、高等代數、概率論、數理統計、面向對象程序設計、Python 數據分析、數據庫技術與應用、數據挖掘基礎、運籌學、最優化理論與算法、機器學導論、大數據技術原理與應用、數據可視化、自然語言處理。

就業去向:

本專業畢業生主要工作崗位有供應鏈融資公司、商業銀行等貿易金融方向大數據分析師；互聯網廣告、O2O 營銷公司、大型網絡媒體等網絡營銷方向大數據分析師；電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司等物流與電子商務方向大數據分析師；大數據資源管理局、統計局等政府部門公務員。