4月21日，新葡萄8883官網(wǎng)AMG暨數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析協(xié)同創(chuàng)新中心舉辦了2021-2022學(xué)年第十二期學(xué)術(shù)沙龍。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)系王群博士為師生帶來了一場題為“A Note on the Linear Convergence of Generalized Primal-Dual Hybrid Gradient Methods”的學(xué)術(shù)報告，報告由數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)系主任劉磊主持，十余位教師和研究生參加了報告。
王群博士首先介紹了圖像恢復(fù)和推薦系統(tǒng)等問題中的鞍點優(yōu)化問題模型，隨后介紹了目前求解此類鞍點問題的常用算法及收斂性證明，最后給出了在兩種情況下的廣義原始對偶混合梯度算法的線性收斂分析，并給出了數(shù)值實驗結(jié)果，驗證了算法的有效性。
在學(xué)術(shù)沙龍的討論環(huán)節(jié)，王群博士與在座教師就目前的算法應(yīng)用場景、收斂性證明中的假設(shè)條件等問題展開詳細(xì)探討，有效拓寬了師生的研究視野，為今后研究方向提供了新思路和新見解。
