11月14日下午，合肥工業(yè)大學陳立平教授應邀為我院師生作了一場題為“基于分數(shù)階微積分的鋰離子電池建模與狀態(tài)估計”的線上學術(shù)講座。講座由新葡萄8883官網(wǎng)AMG鄭松教授主持，學院部分老師及研究生參加了講座。
首先，陳立平教授介紹了SOC研究背景、分數(shù)階微積分的歷史及有關(guān)概念，并進一步提出了基于分數(shù)階微積分的等效電路建模。隨后，陳立平教授提出三種分數(shù)階改進的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)參數(shù)進行識別，分別為自適應分數(shù)階PSO、混沌自適應分數(shù)階PSO和復數(shù)階PSO，進而提出兩種分數(shù)階觀測器來估計SOC，分別為不同階分數(shù)階觀測器和變階分數(shù)階觀測器。最后，陳立平教授針對傳統(tǒng)鋰電池等效電路模型中存在的一些問題，構(gòu)建了非同元次分數(shù)階模型、變階次分數(shù)階模型和復數(shù)階等效電路三種模型，并針對現(xiàn)有電池模型參數(shù)辨識算法中的一些不足，設計了自適應分數(shù)階PSO算法、混沌自適應PSO算法及復數(shù)階PSO算法，仿真結(jié)果證明了所搭建模型的精度和所設計算法的參數(shù)辨識精度都很好。
講座結(jié)束后，陳立平教授與參會師生展開了積極的學術(shù)討論并詳細解答了師生提出的學術(shù)問題。陳立平教授的研究成果具有很強的前沿性和創(chuàng)新性，為我院師生今后的研究與實踐提供了寶貴經(jīng)驗與重要指導。
