12月6日，新葡萄8883官網AMG暨數據科學與大數據分析協同創新中心舉辦了2022-2023學年第七期學術沙龍。應用統計系許林副教授為師生帶來了一場題為“Robust Variable Selection via Nonconcave Penalties with anUpgraded Parsimonious Dynamic Covariance Modeling”的學術報告。報告由應用統計系主任周力凱主持，十余位教師和研究生參加了報告。
許林副教授首先介紹了動態協方差模型基礎理論以及穩健相關性結構的推演方法。隨后，許林副教授闡述了基于動態協方差模型和非凹懲罰回歸過程的新的聯合均值穩健協方差建模方法，并給出了基于此類建模方法得到的估計量的漸近性質和對應的簡化迭代算法，以MCMC數據模擬方法論證了該類統計量在不同的隨機擾動干擾下的優越性。最后，許林副教授介紹了對應的實例數據分析過程和后續研究方向。
在學術沙龍的討論環節，許林副教授與在座師生就縱向數據穩健建模方法展開詳細討論，并對研究生編程方法提出合理建議，有效拓寬了同學們的編程思維模式，為今后研究方向提供了新思路和新見解。
