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  • 博士生導師
    李云霞
    作者: 日期:2020-05-27 點擊量:


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      李云霞,理學博士,現任新葡萄8883官網AMG教授,博士生導師。主要研究領域為函數型數據分析、復雜數據統計分析、變點分析、空間計量經濟學、時間序列分析、統計學習、概率論的極限理論等。浙江省青年人才,擔任Mathematical Reviews(數學評論)評論員學術兼職。


    ? 聯系方式 Emailzzmath@163.com


    ? 教育與工作經歷

    20056月至今,浙江財經大學任教。

    20007月-20059月,浙江大學概率論與數理統計專業學習,碩博連讀,獲博士學位,師從張立新教授。

    19967月-20009月,浙江大學統計專業學習,獲學士學位。

    20117月-20127月,美國佛羅里達大西洋大學統計專業,訪問學者,合作導師錢蓮芬教授。


    ? 榮譽獎項

    (1) 2005年度浙江財經學院高質量論文特別獎

    (2) 2005-2006年度優秀教師稱號

    (3) 2006年度浙江財經學院科研成果獎一等獎

    (4)《線性過程關于矩的精確完全收斂性》獲2007年度浙江省自然科學優秀論文二等獎

    (5) 2007-2008年度浙江財經學院事業家庭兼顧型先進個人稱號

    (6) 《相依隨機變量序列的極限定理》獲2010浙江省高等學校科研成果獎三等獎

    (7) 2009年度浙江財經學院科研成果獎二等獎

    (8)獲2010年度浙江財經學院科研成果獎二等獎

    (9) 2016年度浙江統計重點研究結項課題一等獎

    (10) 指導的論文復發事件變點模型的統計推斷被評為2015年浙江財經大學優秀碩士學位論文,被評為2015優秀碩士學位論文指導教師

    (11) 指導的論文若干變點模型的經驗似然推斷被評為2016年浙江財經大學優秀碩士學位論文,被評為2016優秀碩士學位論文指導教師

    (12) 指導的論文右刪失數據下加速失效時間模型的經驗似然推斷被評為2019年浙江財經大學優秀碩士學位論文,被評為2019優秀碩士學位論文指導教師

    (13) 指導的論文基于局部線性回歸的半泛函空間自回歸模型的統計推斷被評為2020年浙江財經大學優秀碩士學位論文,被評為2020優秀碩士學位論文指導教師



    ? 科研項目

    (1) 國家社會科學基金項目,編號17BTJ039,函數型空間自回歸模型的統計推斷及應用研究, 20176——20206月,結題。

    (2) 國家自然科學青年基金項目,編號10901136 ,時間序列的極限理論及在變點問題上應用研究,20101——201212月,結題。

    (3) 浙江省自然科學基金,編號:LY14A010022,生存分析中若干變點模型的研究及其應用, 20141——201612月,結題。

    (4) 浙江省社科規劃課題,編號:14NDJC101YB,基于生存變點模型的股市結構性變點研究, 20141-201612月,結題。

    (5) 全國統計科學研究項目,編號:2020LY037,基于局部線性回歸的半-泛函空間自回歸模型的統計推斷, 20209——20229月,在研。

    (6) 全國統計科學研究項目, 編號:2017LY39 ,函數型部分線性變系數模型的變量選擇研究,20179——20199月,結題。

    (7) 全國統計科學研究項目,編號:2012LY161,變點問題在生存分析中的應用, 201211——201411月,結題。

    (8) 浙江省統計科研課題項目重大課題,基于復合分位數回歸的非線性面板模型的統計推斷, 20166——20176月,結題。

    (9) 浙江省統計科研課題項目重點課題,刪失數據變點模型的非參數統計推斷, 20156——20166月,結題。

    (10) 浙江省社會科學界聯合會研究重點課題,編號2013Z56,生存數據的變點模型研究及其在可靠性理論和生物醫學中的應用, 20138 ——20157月,結題。

    (11) 浙江省教育廳學術攀登項目,各類生存數據的變點模型研究, 20136——20156月,結題。

    (12) 浙江財經大學校級教學研究重大課題,編號:JK201310,以應用實踐為導向的《應用隨機過程》課程教學模式改革,20141——20166月,結題。

    (13) 浙江財經大學研究生課程建設項目,編號:10317014022,課程名稱《現代概率論基礎》,201412——201712月,結題。

    (14) 浙江省教育廳科研項目,編號20060122, 長程相依時間序列的統計規律性和變點問題的研究。20067——200712月,結題。

    (15) 浙江財經學院校級重大課題,編號 2008YJZ05, 基于相依信息時間序列的應用研究。200805——201005月,結題。


    ? 代表性論文

    [1] 李云霞,應彩云,Semi-functional partial linear spatial autoregressive modelCommunication in Statistics- Theory and Methods2020.3.

    [2]  李云霞, 丁佳麗, Weighted composite quantile regression method via empirical likelihood for nonlinear models, Communication in Statistics-Theory and Methods, 2018, 47(17)4286-4296. (SCI收錄)

    [3] 李云霞,隨機函數關于矩完全收斂精確漸近性的一般規律,應用數學2018, 31(2): 333-340.

    [4] 李云霞,布朗運動的馬氏性刻畫及簡單隨機游動建模解析,統計與決策2016.

    [5] 李云霞, 劉偉棠, 基于經驗似然的Logistic回歸模型的變點檢驗, 高校應用數學學報, 2015, 30: 367-378.

    [6] 李云霞, 長程相依過程精確漸近性的一般規律, 高校應用數學學報, 2015, 30: 150-156.

    [7] 李云霞, 錢蓮芬. Likelihood ratio test for a piecewise continuous Weibull model with an unknown change point. Journal of Mathematical Analysis and Application, J. Math. Anal. Appl. 412 (2014): 498–504.

    [8] 張韋, 李云霞, 錢蓮芬. Semiparametric sequential testing for multiple change points in Piecewise Constant Hazard Functions With Long-term Survivors.Communication in Statistics-Simulation and Computation, 43(7) (2014): 1685-1699.

    [9] 李云霞, 周杏杏, 含有協變量的復發事件變點模型的參數估計,《統計與信息論壇》,Vol. 29(7) (2014): 11-15.

    [10] 李云霞,《應用隨機過程》課堂教學改革探討,《財經論叢》(增刊)No.176(2013): 180-183.

    [11] 李云霞, 錢蓮芬, 張韋. Estimation in a change-point hazard regression model with long-term survivors ,Statistics & Probability Letters, Vol. 83 (7) (2013): 1683–1691. (SCI收錄)

    [12] 李云霞, 長程相依過程關于矩完全收斂的精確漸近性質,高校應用數學學報Vol.28(1)2013: 23-33.

    [13] 李云霞, An Extension of the Almost Sure Central Limit Theorem for Products of Sums Under Association. Communications in Statistics-Theory and Methods, Vol. 42(3) (2013):478-490.SCI收錄)

    [14] 李云霞, 線性過程關于矩的重對數律的精確率,應用數學, Vol.24(3) (2011): 554-561.

    [15] 李云霞, 徐建軍, 張立新,Testing for changes in the mean or variance of long memory processes,Acta Mathematica Sinica, English Series Vol. 26(12)2010):2443-2460. (SCI收錄)

    [16] 李云霞,Convergence rates in the law of the iterated logarithm for negatively associated random variables with multidimensional indices.Statistics & Probability LettersVol.79 (2009) 1038-1043.(SCI收錄)

    [17] 李云霞,王建鋒,An almost sure central limit theorem for products of sums under association.Statistics & Probability Letters, Vol.78(4) (2008): 367-375.SCI收錄)

    [18] 李云霞,王建鋒,The law of the iterated logarithm for positively dependent random variables. Journal of Mathematical analysis and applicationsVol.3392008):259-265.SCI收錄)

    [19] 李云霞,王建鋒,An application of Stein's method to limit theorems for pairwise negative quadrant dependent random variables.MetrikaVol.672008):1-10. SCI收錄)

    [20] 李云霞,王建鋒,Asymptotic distribution for products of sums under dependence.MetrikaVol. 662007):75—87. SCI收錄)

    [21] 李云霞, Change-point Estimation of a Mean Shift in Moving-average Processes Under Dependence Assumptions.《應用數學學報》(英文版),Vol.22, No.4 (2006): 615—626.

    [22] 李云霞,線性過程關于大數律的精確漸近性。《數學物理學報》(中文版)Vol.265)(2006):675—687.

    [23] 李云霞,Precise asymptotics in complete moment convergence of moving-average processes.Statistics & Probability LettersVol.76,(2006)13051315. SCI收錄)

    [24] 李云霞,張立新,Precise asymptotics in the law of the iterated logarithm of moving-average processes.Acta Math. Sinica-English Series, 22 (1) 2006):143-156. SCI收錄)

    [25] 李云霞,張立新,Rate of convergence for multiple change-points estimation of moving-average processes.Appl. Math. J. Chinese Univ. Ser. B, 20 (4) 2005):416—422.

    [26] 李云霞,張立新,Complete moment convergence of moving-average processes under dependence assumptions.Statistics & Probability LettersVol.70(3) (2004)191-197. SCI收錄)

    [27] 李云霞,李堅高,由隨機過程序列產生的滑動平均過程部分和的弱收斂。《數學學報》(中文版),Vol. 47, No. 5 (2004)873-884.

    [28] 張立新,李云霞,Multiple change-points estimation of moving-average processes under dependence assumptions.《自然科學進展》(英文版),Vol. 14, No.8 (2004) 681-688. SCI收錄)

    [29] 李云霞,關于由ALNQD產生的平穩線性過程的泛函中心極限定理。《浙江大學學報》(理學版),Vol. 30. (2003).


    ? 著作

    李云霞,線性過程的若干極限理論及其應用,浙江大學出版社,2010.


    ? 主持課程建設

    (1) 《應用隨機過程》院級重點課程建設,2009-2011.

    (2) 《應用隨機過程》校級一類課程建設,2011-2014.

    (3) 《現代概率論基礎》,校級研究生課程建設,2014-2017.

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