張永全博士，新葡萄8883官網AMG教授，研究生導師，擔任CSIAM大數據與人工智能專業委員會委員，浙江財經大學校學術委員會委員，浙江財經大學大數據實驗室主任。主要從事機器學習和大數據算法分析等科學研究，已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Cybernetics,Neural Networks, Information Science、中國科學和數學學報等國內外著名期刊上發表三十余篇文章。部分研究成果“人工神經網絡逼近復雜性問題研究”獲得了浙江省高等學校科研成果獎二等獎。主持完成國家自然科學基金青年和面上項目各1項、浙江省自然科學基金1項，主持金融數據分析等企業橫向課題2項。
Email：zyq@zufe.edu.cn或zyqmath@163.com。
?科研項目：
1.“大數據機器學習分布式算法的可行性理論”（項目編號：61573326），國家自然科學基金面上項目， 76.2萬元，2016.01-2020.01，主持。
2.“神經網絡隨機學習算法的泛化性研究”(項目編號：11301494)，國家自然科學基金青年項目，2014.01-2016.12，22萬，主持。
3.“關于正則化學習算法的泛化性及應用研究”（項目編號：Q12A010096），浙江省自然科學基金項目，2012.01-2014.12，5萬元，主持。
4.“大數據環境下基于隨機塊模型的復雜網絡社區發現理論、算法和應用研究”(項目編號：18TJ023) 國家社會科學基金一般項目，2018.06-2021.06，20萬，參加，排名2/9。
? 代表論文、著作：
1.Zhang YQ, Cao FL， Analysis of convergence performance of neural networks ranking algorithm, Neural Networks, 2012, 34: 65–71.
2.Zhang YQ, LiYM, Ji JB,Sun JY，Estimates on compressed neural networks regression,Neural Networks,2015,63: 10–17.
3.Xu C,Zhang YQ(通訊作者),Li YZ,Wu XD, On the feasibility of distributed kernel regression for big data, IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering, 2016, 28(11): 3041-3052.
4.Kong QM, Sun JY, Zhang YQ,Xu ZB； Probabilistic Matrix Factorization for Data With Attributes Based on Finite Mixture Modeling， IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, doi: 10.1109/TCYB.2022.3196444.
5.Zhang YQ，Zhang YQ；FedPDC:Federated Learning for Public Dataset Correction；arXiv:2302.12503v1 https://doi .org/10.48550/arXiv.2302.12503
6.張永全; 楊秀銀; 武鑫 ; 一種基于生成對抗學習填補金融數據的方法, 2022-5-2, 中國,2022105020627 (發明專利)
7. 張永全; 曹昊; 張宇權; 齊少春 ; 一種基于元學習和改進的Catboost算法的債券違約預測方法,2022-5-2, 中國, 2022105020631 (發明專利)
8. 張永全; 王旭東 ; 一種基于LASSO-PSO-ELM的財務困境預警方法, 2022-5-2, 中國,2022105020699 (發明專利)
?教育教學成果：
1.指導研究生程一元獲2017年中國研究生數學建模競賽三等獎, 2017.12.
2.指導本科生葉子陽、張群、沈銳獲2020年美國數學建模競賽二等獎，2020.05.
?榮譽獎勵：
1.2016年榮獲了浙江財經大學優秀青年學者。
2.2019年榮獲浙江財經大學優秀教師。
? 其他：
部分研究成果“人工神經網絡逼近復雜性問題研究”榮獲2012年浙江省高等學校科研成果獎二等獎。
