6月10日，新葡萄8883官網AMG暨數據科學與大數據分析協同創新中心舉辦了2020-2021學年第十期學術沙龍。數據科學與大數據技術系夏雨晴博士為師生帶來了一場題為“Representation Based Subspace Learning: Theory, Algorithm and Application”的學術報告，報告由系主任劉磊主持，10余位教師和研究生參加了報告。
夏雨晴博士首先介紹了子空間學習問題提出的應用背景，隨后給出了最小子空間的定義和建立秩約束模型，并介紹了求解算法。最后針對當前模型需要存儲并計算一個與數據量同階方陣的困難，提出稀疏存儲并快速計算的改進方法，以適應大數據場景。
在學術沙龍討論環節，夏雨晴博士與在場師生就子空間學習問題的應用、最小子空間定義的細節、矩陣連通性的數學刻畫和求解等問題展開詳細探討，有效拓寬了師生的研究視野，為今后研究方向提供了新思路和新見解。
