5月27日，新葡萄8883官網AMG暨數據科學與大數據分析協同創新中心舉辦了2020-2021學年第七期學術沙龍。金融數學系陳國元副教授為師生帶來了一場題為“Deep learning algorithms for Hamilton-Jacobi-Bellman equations and optimal control”的學術報告，報告由孫潔副教授主持，10余位教師和研究生參加了報告。
首先，陳國元副教授介紹了偏微分方程的傳統格點法的缺陷和維數詛咒等前沿問題。隨后，陳國元副教授深入介紹了深度神經網絡在Hamilton-Jacobi-Bellman方程及最優控制領域里的最新進展，并詳細地討論了應用這類方法研究偏微分方程和最優控制領域的優點及廣闊前景。最后，陳國元副教授列舉了一些后續研究問題。
在學術沙龍的討論環節，陳國元副教授與在座教師就深度學習的理論研究、在偏微分方程和最優控制中的發展歷史和最新進展、具體的工程應用例子及在這個全新領域里亟待解決的問題等展開詳細探討，有效拓寬了師生的研究視野，為今后研究方向提供了新思路和新見解。
