5月20日，新葡萄8883官網(wǎng)AMG暨數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析協(xié)同創(chuàng)新中心舉辦了2020-2021學(xué)年第六期學(xué)術(shù)沙龍。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系趙曉兵教授為師生帶來(lái)了一場(chǎng)題為“Statistical Clustering of Semiparametric Longitudinal Networks through Stochastic Snapshots”的學(xué)術(shù)報(bào)告，報(bào)告由應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系系主任周力凱博士主持，20余位教師和研究生參加了報(bào)告。
趙曉兵教授介紹了基于統(tǒng)計(jì)模型的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析在社會(huì)和生物學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。首先，趙曉兵教授為節(jié)點(diǎn)之間的瞬時(shí)相互作用的遞歸事件提出了一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型，其中考慮了節(jié)點(diǎn)潛在成員資格條件下具有遞歸相互作用的半?yún)?shù)均值函數(shù)的泊松過(guò)程，用于刻畫復(fù)發(fā)時(shí)間數(shù)。隨后，趙曉兵教授提出了遞歸交互過(guò)程和離散時(shí)間觀察過(guò)程的聯(lián)合模型來(lái)表征時(shí)間片對(duì)快照的影響。應(yīng)用變分期望最大化算法來(lái)獲得連通性參數(shù)和潛在變量的估計(jì)量。最后，趙曉兵教授提出了一些對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真研究和應(yīng)用。
在學(xué)術(shù)沙龍的討論環(huán)節(jié)，趙曉兵教授與在座教師深入探討了統(tǒng)計(jì)模型在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本次學(xué)術(shù)沙龍立足社交網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合，創(chuàng)造出更優(yōu)的數(shù)據(jù)分析模型，這也是目前研究的主流方向。本次學(xué)術(shù)沙龍活動(dòng)為本學(xué)院師生今后研究方向提供了新思路和新見(jiàn)解。
