2020年7月8日下午，西安交通大學數學與統計學院教授、博士生導師、陜西國家應用數學中心常務副主任、陜西省數學會常務副理事長孫建永教授應邀來我校做了一場題為“Learning to be global optimizer”的學術講座。講座由新葡萄8883官網AMG李杰副院長主持，新葡萄8883官網AMG部分老師及研究生參加了講座。
報告會上，孫建永教授首先介紹了針對光滑非凸函數下的兩階段全局優化算法。提出在最小化階段，開發一種模型驅動的深度學習方法來學習凸函數下降方向的更新規則，并將其形式化為歷史信息的非線性組合；同時，介紹了該自適應方向的算法保證了凸函數的收斂性。隨后，孫建永教授還指出，該算法的性能明顯優于梯度下降、共軛下降和BFGS等經典優化算法，對不適定函數也有較好的性能，從局部最優的轉義階段建模為具有固定轉義策略的馬爾可夫決策過程。最后，孫建永教授介紹了固定轉義策略能夠以比隨機抽樣更高的概率從局部最優值中逃脫出來，說明了學習的兩階段全局優化算法在一些基準函數和機器學習任務上顯示了良好的全局搜索能力。
報告結束后，與會師生分別從機器學習、大數據分析等方面與孫建永教授進行了熱烈的互動。孫建永教授的講座具有深遠的前沿性和啟發性，對與會師生的學習和科研具有重要的啟發意義。
