5月24日下午，東北財經大學統計學院劉柏森博士應邀來我校做了一場題為“Bayesian Robust Estimation of Partially Functional Linear Regression Models Using Heavy-tailed Distributions”的學術講座。講座由新葡萄8883官網AMG羅季教授主持。新葡萄8883官網AMG部分老師及研究生參加了講座。
報告會上，劉柏森博士首先提出了解決函數型線性回歸模型不穩健的三種方法，并指出其研究采用的是假定響應變量服從Scala Mixtures of Normal分布（以下簡稱SMZ分布）。隨后，劉柏森博士講解了基于SMZ分布，建立SMZ-PFLM回歸模型，能夠得到魯棒性統計估計。最后，劉柏森博士進一步指出其研究所采用的方法可以應用到其他模型，例如部分變系數函數型線性回歸模型、帶有隨機效應的函數型線性回歸模型等。
報告結束后，與會師生分別從函數型數據分析、高維數據統計推斷等方面的研究與劉柏森博士進行了熱烈地討論。劉柏森博士的講座具有深遠的前沿性和啟發性，對與會師生的學習和科研具有重要的啟發意義。
