講座題目：面向神經影像數據的大腦網絡建模及其異常腦區識別
主 講 人：杭州電子科技大學孫偉剛教授
講座時間：2023年10月19日（周四）13：30-14：30
講座地點：6號學院樓402
主辦單位：新葡萄8883官網AMG浙江省2011“數據科學與大數據分析協同創新中心”
摘 要：
理解大腦的組織模式和功能活動規律是腦科學、神經科學、醫學共同面對的前沿科學問題，在當前技術和方法難以真正構建起符合實際連接的大腦網絡的背景下，如何從多維度、多尺度、多角度來對大腦進行合理建模面臨著巨大挑戰。本報告將介紹如何從宏觀角度來對大腦進行建模，從神經影像數據出發，給出了若干類大腦網絡建模方法。在此基礎上，提出合理有效的網絡度量來識別異常腦區，并將其應用在神經疾病診斷中，全面評價神經疾病患者和正常人在網絡度量和動力學方面所表現出的相似性和特異性，從腦網絡角度來為神經疾病的早期診斷提供生物學標記。
主講人簡介：
孫偉剛，教授，博士生導師，浙江省高等學校中青年學科帶頭人，校數學一級學科博士、碩士學位點和復雜網絡與動力系統團隊負責人，浙江省應用數學研究會副秘書長，中國工業與應用數學學會復雜網絡與復雜系統專業委員會會員，中國指揮與控制學會網絡科學與工程專業委員會會員，SCI收錄期刊AIP Advances副主編。2008年博士畢業于上海大學數學系，2009年-2011年在華東理工大學認知神經動力學研究所從事博士后研究工作，曾訪問香港城市大學混沌與復雜網絡中心、美國亞利桑那州立大學和美國得克薩斯大學阿靈頓分校。研究方向為復雜網絡建模、隨機游走、基于特征譜分析的一致性及其優化、認知神經動力學建模。2020年獲浙江省自然科學獎三等獎一項，主持并完成國家自然科學基金和浙江省自然科學基金共5項，參與一項國家自然科學基金重點項目(排名第2)。現已發表SCI收錄論文近70篇，總引用次數1400余次(Google學術搜索)，H指數為18。
歡迎感興趣的師生積極參加！
